مقدمه

امروزه به دلیل فراگیر شدن اینترنت و به وجود آمدن نرم افزارهای تحت وب با کاربران بسیار زیاد و تبدیل شدن نرم افزارهای قدیمی به تحت وب شدن، دیگر پایگاه داده های RDBMS یا سنتی (رابطه ای) پاسخ گوی این نرم افزارها و نیازهای برنامه نویسان نیستند. از دلایل آن می توان به نگه داری داده ها با حجم بسیار زیاد، سرعت بالا در خواندن و نوشتن نام برد. به همین دلایل پایگاه داده های نسل بعدی یعنی NoSQL ها در اواخر دهه اول هزاره سوم به وجود آمدند و بسیار سریع در حال پیشرفت هستند. از ویژگی های NoSQL ها می توان به نحوه ذخیره سازی و نگه داری داده ها به صورت توزیع شده، نبودن رابطه به صورت جداولی، متن باز بودن، بدون Schema بودن و قابلیت گسترش پذیری در سرور های مختلف با محل های جغرافیایی متفاوت اشاره کرد و در این پایگاه داده ها دیگر محدودیت های ساختار های خاص، نرمال سازی و غیر نرمال سازی و بسیاری موارد دیگر را نمی بینیم.

 

مقایسه NoSQL ها و RDBMS ها

در این بخش مقایسه ای کوچک میان پایگاه داده های NoSQL یا غیر رابطه ای و RDBMS یا رابطه ای به طور مختصر خواهیم داشت.

 

انواع NoSQL

در این بخش اشاره کوتاهی بر انواع پایگاه داده های NoSQL کرده و به صورت مختصر توضیح خواهیم داد.

پایگاه داده های NoSQL بر اساس نوع ذخیره سازی و ارتباط داده ها به 4 دسته تقسیم می شوند:

Key-Value Store (کلید-مقدار)
Column Family Store (ستونی)
Document Store (سندگرا)
Graph Based (مبتنی بر گراف)

Key-Value

ساده‌ترین حالت از دسته‌بندی‌های NoSQL دسته، کلید-مقدار می‌باشد و معمولا در سیستم هایی مورد استفاده قرار می گیرد که داده‌ها از یکدیگر متمایز هستند و اصولا در دسترس بودن داده‌ها نسبت به مواردی نظیر پایائی اهمیت بیشتری دارد. در این معماری فقط یک کلید داریم (که مانند کلید اصلی در پایگاه داده های رابطه ای عمل می کنند) و یک مقدار داریم که مقدار معادل آن کلید را باز می گرداند.

از مزایای این دسته می توان به سرعت بالا در درج کردن و خواندن اطلاعات، پیاده سازی و قابلیت توسعه پذیری آسان اشاره کرد.

چند نمونه:

Aerospike , Redis , LevelDB , …

 

Column Family Store

پایگاه های داده ستونی با توسعه کلید-مقدارها بوجود آمده اند. این سیستم ها در واقع بجای یک جفت کلید-مقدار، می توانند برای هر رکورد چندین جفت کلید-مقدار داشته باشند. در این نوع نیازی به ساختار نداریم و هر رکورد می تواند چندین ستون با تعداد صفات متفاوت داشته باشند.

از مزایای این دسته می تواند ذخیره سازی میزان وسیع و متفاوتی از رکوردها با مقادیر بسیار باشد.

چند نمونه:

Hadoop/Hbase , Cassandra , Amazon SimpleDB , …

 

Document Store

این دسته از پایگاه داده ها نیز مانند دسته اول یعنی کلید-مقدار و دسته دوم ستونی می باشند ولی با این تفاوت که در این سیستم دسته بندی داده های مرتبط با یکدیگر در قالب یک فایل سند می باشند. از متن ساده گرفته تا یک ایمیل یا عکس و ... یک سند می باشند. اما با وجود قدرت بسیار بالایی که این نوع پایگاه های داده دارند، خواندن و نوشتن در آنها بسیار وقت گیر است.

از مزایای این دسته می توان به ذخیره مقدار زیادی داده های بی ربط نام برد.

چند نمونه:

MongoDB , Elastic Search , CouchDB , RavenDB , …

 

Graph Based

این دسته به داده ها، از دید کاملا متفاوتی نسبت به دسته های قبلی نگاه می کند. داده ها را مانند یک گراف به هم مرتبط می کند، و ساختار یک درخت یا گراف را به داده ها می دهد. در این پایگاه داده، رکوردها هنگام درج شدن در دیتابیس توسط یک یا چند صفت به هم مرتبط می شوند؛ و اینکه انجام عملیات ریاضی بسیار ساده تر از دسته های دیگر است. کاربرد این دسته برای زمانی که ارتباطات معین و مشخصی میان رکوردها وجود دارد، می باشد. مانند شبکه های اجتماعی

از مزایای این دسته می توان به مناسب بودن برای تحقیقات علمی و فنی اشاره کرد.

چند نمونه:

Neo4J , Sparksee , InfoGrid , AllegroGraph , …

 

نظریهCAP

نظریه ای که راهنمای بسیار خوبی برای انتخاب پایگاده داده مناسب با نیازهای نرم افزار می باشد، نظریه CAP است.

 

 

نظریه CAP از 3 راس Availability, Consistency, Partition-tolerance تشکیل شده است.

Availability به این معنی می باشد که کاربران همیشه بتوانند عملیات درج کردن و خواندن را داشته باشند یعنی اگر سرور اصلی و یا یک سروردیگر دچار مشکل شد ارتباط کاربران قطع نشود و همچنان دسترسی داشته باشند.

Consistency به این معنا می باشد داده هایی که تمام کاربران مشاهده می کنند از هر جا برای تمام آنها داده های یکسان نمایش داده شود و هیچ کاربری نسبت به دیگری داده های کمتر، بیشتر یا اشتباهی نبیند که یعنی پایگاه داده تضمین می کند که اطلاعات همیشه و همه جا یکسان می باشد.

Partition-telorance به این معنا می باشد که سرور های مختلف در مکان های مختلف جغرافیایی به طوری توزیع میشوند که سیستم به طور یکپارچه با همه نودها در ارتباط می باشد و کار می کند.

طبق این نظریه پایگاه داده ها در واقعیت فقط می توانند بر اساس 2 راس شکل بگیرند. البته پایگاه داده هایی
هستتند که به استثنا برخی از قابلیت های راس سوم را هم دارند ولی در اکثریت فقط 2 راس می توانند باشند.
یعنی یا باید CA باشند که در این حالت استفاده از پایگاه داده های رابطه ای مناسب می باشند. یا باید AP
باشند که در این صورت پایگاه داده های غیر رابطه ای یا NoSQL پیشنهاد داده می شوند که معمولا از نوع
کلید-مقدار و یا ستونی هستند. و یا CP باشند که بیشتر پایگاه داده هایی که از نوع NoSQL و در دسته های
ستونی، سندگرا و یا مبتنی بر گراف هستند پیشنهاد می شوند که البته در نمودار بالا چند نمونه از این پایگاه
داده ها بر اساس اضلاع مثلث پیشنهاد شده اند.

دفـــــتر یزد:

تلفن:

۰۳۵۳۷۲۵۶۵۴۶
۰۳۵۳۷۲۵۶۵۴۷
۰۳۵۳۷۲۵۶۵۴۸
تلفکس:

۰۳۵۳۷۲۵۰۶۶۴

نقشه شرکت:

نقشه شرکت در google map

درباره شرکت محیاپرداز

تیم کاری شرکت محیاپرداز از سال ۱۳۷۳ با تجربه ممیزی املاک و تهیه سیستم‌های جامع شهرسازی و نوسازی شروع به فعالیت نمود.

شرکت مهندسی محیا پرداز در اوایل سال ۱۳۷۸ با هدف ارائه خدمات نرم افزاری در حوزه مدیریت شهری بر اساس اصول مهندسی نرم افزار و نیز پردازش اطلاعات، خصوصاً در حوزه املاک و معابر پایه گذاری شده و به شماره ۳۹۳۰ به ثبت رسید. محیاپرداز از بدو تأسیس تاکنون عمدتاً در زمینه برداشت اطلاعات املاک و معابر در محدوده شهری و استانی، ساماندهی و منظم نمودن بایگانی‌ها و ایجاد آرشیو الکترونیک از اسناد و مدارک، خدمات ژئوماتیک و تهیه نرم افزارهای مدیریت شهری به ویژه شهرسازی، نوسازی و GIS، آرشیو الکترونیک و اتوماسیون اداری، فعالیت داشته است. خدمات و محصولات این شرکت تاکنون در بیش از ۱۰۰ پروژه در شهرهای مختلف کشور شامل شهرداری‌ها و سایر نهادهای خدمات شهری مورد استفاده قرار گرفته و به مرحله اجرا رسیده است.

راه های تماس با شرکت محیاپرداز

راه های  متفاوت برای تماس با گروه پشتیبانی محیاپرداز وجود دارد .اولین راه بر روی دکمه پشتیبانی آنلاین سایت کلیلک نموده و با اپراتور ما صحبت نمایید . دومین راه ارسال تیکت است که در آن صورت تیکت شما بررسی و بدان پاسخ داده می شود. سومین راه به ایمیل های شرکت که در سایت نیز درج شده اند ایمیل ارسال نمایید . چهارمین را مراجعه به صفحه فیس بوک محیاپرداز می باشد . و آخرین راه نیز تماس با شماره تلفن شرکت محیا پرداز می باشد.هدف ما رضایت شماست.

۰۳۵-۳۷۲۵۶۵۴۶-۸ :شماره تماس شرکت محیاپرداز 
 
آدرس سایت شرکت محیاپرداز: www.mahyapardaz.com

ایمیل شرکت:این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

تنظیمات قالب پلاس

رنگ ها

برای هر رنگ ،پارامتری وجود دارد که در زیر آمده است :
Blue Red Oranges Green Purple Pink

بدنه ی قالب

رنگ پس زمینه
کد رنگ ها

عنوان قالب

رنگ پس زمینه
تصاویر پس زمینه

فوتر قالب

انتخاب منو
فونت گوگل
سایز فونت بدنه قالب
نوع فونت بدنه قالب
جهت نوشتاری